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【one体育官网】面向数据共享的教育数据尺度体系研究与建设实践

  • 产品时间:2021-10-03 18:19
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简要描述:面向数据共享的教育数据尺度体系研究与建设实践杨琳1, 王炜1, 诸纪1, 王明政21 上海盘算机软件技术开发中心,上海 2011122 上海市教育委员会信息中心,上海 200003 摘要:在教育信息化加速建设和政务数据逐步开放的配景下,教育数据共享开放成为亟待解决的问题,面向数据共享的教育数据尺度体系建设需求应运而生。通太过析教育数据共享需求和尺度化建设需求,研究数据共享尺度在教育数据尺度体系中的定位,明确教育数据共享尺度应规范的内容。...

详细介绍
本文摘要:面向数据共享的教育数据尺度体系研究与建设实践杨琳1, 王炜1, 诸纪1, 王明政21 上海盘算机软件技术开发中心,上海 2011122 上海市教育委员会信息中心,上海 200003 摘要:在教育信息化加速建设和政务数据逐步开放的配景下,教育数据共享开放成为亟待解决的问题,面向数据共享的教育数据尺度体系建设需求应运而生。通太过析教育数据共享需求和尺度化建设需求,研究数据共享尺度在教育数据尺度体系中的定位,明确教育数据共享尺度应规范的内容。

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面向数据共享的教育数据尺度体系研究与建设实践杨琳1, 王炜1, 诸纪1, 王明政21 上海盘算机软件技术开发中心,上海 2011122 上海市教育委员会信息中心,上海 200003 摘要:在教育信息化加速建设和政务数据逐步开放的配景下,教育数据共享开放成为亟待解决的问题,面向数据共享的教育数据尺度体系建设需求应运而生。通太过析教育数据共享需求和尺度化建设需求,研究数据共享尺度在教育数据尺度体系中的定位,明确教育数据共享尺度应规范的内容。

最后以上海教育数据尺度体系建设为例,论述了详细实践方法和建设特点,以期为其他地域开展教育数据共享事情提供参考。关键词:教育数据 ; 数据共享 ; 尺度体系论文引用花样:杨琳,王炜,诸纪, 等. 面向数据共享的教育数据尺度体系研究与建设实践[J]. 大数据, 2020, 6(6): 3-13.YANG L, WANG W, ZHU J, et al. Research and practice on education data standard system for data sharing[J]. Big Data Research, 2020, 6(6): 3-13.1 引言信息技术更迭和数据规模剧增不停催生出新的治理理念和方法。随着教育信息化的不停推进,建设教育数据尺度体系的需求日益迫切。信息尺度与技术规范在数据治理中能起到增强数据一致性、促进数据集成、增强数据资产治理以及实现数据资源共享等重要作用,在教育信息系统中可为数据交流与共享、实现本级教育业务治理系统与上级对接提供须要的保障。

2014年,教育部公布 《教育治理信息化建设与应用指南》,对焦点业务治理信息系统的建设举行顶层设计,明确了统筹制定信息化尺度规范体系的要求和内在,要求在信息尺度与数据交流技术规范的基础上实现数据交流与共享体系建设。2018年,教育部制定《教育部机关及直属事业单元教育数据治理措施》,推进数据规范治理、互联互通和共享公然,确保数据宁静,也为各地域教育数据的治理提供参考。如今,教育信息化已由1.0时代进入2.0时代,由注重基础设施及配套系统建设向系统与系统、技术与业务之间深度融合迈进,在实践中更需完善信息尺度和技术规范,以指导、治理和监视相关项目的建设,为教育数据价值深度挖掘保驾护航。近年来,各地域、各部门努力响应国务院加速推进政务信息系统整合共享的招呼,促进跨地域、跨部门、跨层级政务数据互认共享。

在此配景下,教育数据共享建设既能满足教育数据治理和各种应用需求,也可为政务信息系统整合事情助力,数据共享的需求被提高到新的高度。2018年,教育部公布《教育信息化2.0行动计划》,实施行动包罗“公布系列技术和功效尺度规范,探索资源共享新机制”“完善教育数据尺度规范,促进政务数据分级分层有效共享”等,明确提出数据共享尺度规范建设的迫切需求。由此,如何在当前教育信息化快速建设中举行数据共享尺度建设,保证教育数据顺利且高效地实现融合交流,已成为当下亟须解决的问题。

本文提出教育数据尺度体系的理论框架,并分析了数据共享尺度在其中的定位以及详细的建设内容,最后先容了上海教育数据尺度体系的建设实践。2 教育数据共享尺度需求分析近几年,教育系统信息化建设结果显著,但各单元、各部门的信息系统建设基本呈独立开发模式,差别建设时期的系统成本投入、技术选型、服务商选择存在差异,系统运行情况、开发语言、后台数据库等建设尺度纷歧致。

教育数据繁杂且碎片化地散落在各部门,既浪费软硬件资源,也倒霉于各维度信息的相互关联。数据共享和融互助为实现数据治理体系和治理能力现代化的必经之路,在买通教育单元基础数据融合通道、关联多维度数据并集中分析处置惩罚、提高教育资源使用率等诸多方面发生需求。数据共享和融合的实现以数据共享尺度的研制实施为基础,能够破除数据在部门间流动的技术藩篱和治理屏障,同时保障共享历程的数据宁静。2.1 教育数据共享需求(1)数据共享促进校园高效治理在教育信息化全面建设的配景下,学校教育教学部门、行政部门和校园治理部门常需要跨部门使用数据,此时实现数据共享可以淘汰资料收集、数据收罗等重复的劳动时间和用度,将精神重点放在部门业务流程的优化上,可以更充实地使用已有数据资源。

例如,为严格控制校园收支人员,学校守卫科需要学生和人事治理部门的数据;为治理学生信息,学生事情处需要教务处和团委提供的数据;为治理教师科研项目经费使用情况,科研处需要财政处提供的数据等。部门间实现业务数据的交流共享,有利于教职工、学生和家长在信息治理系统中实现各种事务的“一网通办”。

(2)数据共享引发数据潜在价值数据共享能够促进教育数据的深度分析挖掘,充实发挥数据的价值。随着教育信息化的不停推进以及智慧校园和校园云平台的开端建设,各级教育单元在教师课堂教学、学生学习运动、校园数字化运行等方面积累了海量数据。这些数据既包罗面向特定教育主题的多类型、多维度、多形态的荟萃数据,也包罗面向教育全历程的数据。

教育数据汇聚和融合共享使得数据集越发全面且真实,其通过大数据技术分析挖掘数据的关联性、统计性、趋势性、个体差异性等,为教育决议提供科学指导,提高教学质量和教育水平。(3)数据共享促进教育公正教育数据共享还可以改善教育资源分配不均的情况,促进教育公正。

差别地域的经济生长水平存在差异,教育生长水平也存在区域不平衡的状况。教育资源共享可以通过数据整合和优化设置增强优质教育资源溢出效应,分享的渠道越多,学习资源发挥的效用越大,受用地域和受用人群也会越来越广,进而形成教育资源的良性流动。

2.2 共享尺度建设需求(1)跨部门融通数据需要教育单元在信息化建设中积累了大量基础数据,但由于缺少区域主管部门对信息数据的统筹计划,大多数教育单元在建设信息治理系统时往往只思量本单元的使用情况,或仅满足纵向业务需求,举行烟囱式建设,导致信息治理系统中数据编码、数据花样和数据质量存在差异,数据系统间交互操作难题。为了破除差别数据源间的数据融合障碍和技术藩篱,使数据编码和数据花样在差别部门保持一致,并具备部门间交互融通的条件,需要统筹制定共享尺度,以统一的数据规范和系统建设规范为数据共享提供基础。

(2)跨层级使用数据需要由于治理层级的限制以及差别教育部门信息化水平生长的差异,教育数据治理囿于纵向层级,差别级此外教育系统只掌握本级上报的部门数据,要实现同级部门间的数据交流需经由层层审批,这增加了共享成本,并滋生了宁静隐患。因此,应在共享治理中建设尺度以优化共享流程,确保“一数一源”和“一源多用”,建设数据共享的使用制度,并明确各部门权责,全方位治理教育数据的使用与交流,实现数据共享治理纵向到底和横向到边。

(3)保障数据宁静需要数据共享是一把双刃剑,教育部门业务需要收罗大量学生和教师的小我私家数据,不合理地使用这些数据可能引发隐私泄露,进而危及小我私家利益。因此数据共享应遵循 正当、正当、须要、最小化的使用原则,通过尺度化治理和规范技术使用来强化对隐私数据、敏感数据的掩护,实现数据掩护与数据共享的双赢。3 共享尺度定位与建设内容3.1 数据尺度体系及共享尺度定位数据尺度体系的建设是教育信息化建设历程中的重要一环,能够有效支撑和保障数据应用。其中,数据共享相关尺度能够通过支持数据资源共享交流的顺利实现以及数据交流历程的操作合规化来制止主观因素的影响。

本文参考全国信息技术尺度化技术委员会大数据尺度事情组、上海市公共数据尺度化技术委员会的尺度体系建设思路,基于政务数据和教育数据尺度化需求,构建了教育数据尺度体系框架。教育数据尺度体系框架及共享尺度定位如图1所示。图1 教育数据尺度体系及共享尺度定位从数据应用尺度化、规范化涉及的技术要求和治理流程出发,确定尺度体系中应思量的尺度化维度包罗基础共性、数据收罗、数据归集、数据治理、数据服务、数据宁静和治理保障七大类;再将各维度中应尺度化的技术、流程、方法等内容逐项细分,进一步明确详细建设内容和界限,研制形成各项尺度规范文件。

作为数据尺度体系中的重要组成,共享尺度是教育数据价值深度探索的基础,其通过数据融合交流扩凑数据分析维度,进而充实通报信息,赋能教育大数据应用法式的开发和深层价值的掘客。数据尺度体系中各尺度化维度均包罗共享尺度的建设要素,展示共享尺度在其中的定位能够明确条理结构,为建设实践提供引导。3.2 共享尺度分类及规范内容凭据对数据共享实现这一目的的支持水平,可以将尺度划分为数据共享实现尺度、数据共享支撑尺度、数据共享平台尺度和数据共享宁静尺度4个部门。

(1)数据共享实现尺度数据共享实现尺度是规范数据提供部门和使用部门数据共享交流行为的相关尺度,包罗治理类尺度和技术类尺度。治理类尺度即数据服务治理规范和授权治理规范:数据服务治理规范需要划定数据共享服务的申请和使用流程,建设数据应用导向的按需共享机制,同时确定各部门在数据共享全历程的权责,治理约束各部门行为,确保数据共享交流历程的制度化治理和机制稳定运行;授权治理规范对差别品级和种别的数据划定相应的数据共享权限和申请流程,通过授权治理方式优化审核流程、实现按需高效共享。技术类尺度即数据集成技术规范,用于实现统一数据共享交流的技术选型、设备要求、接入方式和代码要求等。

由于教育数据泉源于各级各种教育资源治理系统,信息化水平差异和系统建设差异导致数据花样纷歧、编码差别、存储结构相异等问题,直接融合将导致数据质量问题。数据集成旨在以统一模式汇聚多源数据,构建尺度统一的数据荟萃,在技术上保证数据共享的可实现。

(2)数据共享支撑尺度数据共享支撑尺度是确保数据共享服务实现的基础规范,包罗数据尺度、数据质量治理和数据资源目录治理。数据尺度是实现共享的数据质量基础,数据的尺度化水平和质量影响着数据交流融合,因此需要建设数据编码规范和元数据规范,从源头规范数据尺度,以便后续存储、治理和共享。数据质量在共享历程中是至关重要的,数据质量规范可确保数据形貌准确、尺度一致、结构统一,实现各系统无缝对接以及数据实时更新。数据资源目录作为各部门使用数据共享服务的依据,便于共享数据的供需治理,数据资源目录治理通过对教育资源分类、元数据形貌和编码排序等举行划定,为数据共享授权治理提供数据索引定位基础。

(3)数据共享平台尺度数据共享平台尺度即教育数据资源治理平台相关尺度,主要包罗平台建设规范、平台运维规范宁静台服务治理规范。数据资源共享交流平台是数据交流历程的系统基础,通过技术支撑满足教育信息治理系统间的互操作要求。平台需要基础设施建设和数据存储、治理、宁静、处置惩罚、服务等系统功效模块,实现对数据的统一收集和治理。平台建设规范确保建设流程、功效架构、服务治理等尺度合规,以保证平台作为系统基础能满足数据共享交流要求;平台运维规范保证各功效模块能够稳定宁静运行;平台服务治理规范对各部门通过平台举行的数据归集和数据交流等服务准备、数据共享服务应用等举行系统层面的约束规范,保证平台服务功效的连续稳定运行。

(4)数据共享宁静尺度教育数据包罗大量师生小我私家隐私,面临诸多潜在宁静威胁,作为数据共享的宁静保障,数据共享宁静尺度贯串于整个治理运动中。数据服务宁静规范划定了共享宁静技术措施和共享宁静治理方案,其中共享宁静技术措施划定了数据导入导出和交流中的接口、文件、库表,共享宁静治理方案则偏重以制度规则降低人为因素导致的潜在风险。

分级分类规范对各教育系统数据集举行分类并划分数据域,再以差别敏感度确定数据域的宁静品级,最后获得所有数据集和子集的共享种别,保障共享宁静技术措施和治理方案的精致化实施。4 上海教育数据共享实践案例为加速推进上海教育数据治理,上海市教育委员会在2019年先后出台《上海教育系统加速推进数据治理和“一网通办”事情实施方案》《上海教育数据治理措施(试行)》,规范了教育数据收罗治理,推动了归集整合,保障了数据宁静,促进了数据共享开放,发挥了数据价值,并明确了相关单元的职责和权力。作为数据治理国际、国家尺度的牵头研制单元,上海盘算机软件技术开发中心面向教育领域开展大数据结果转化服务,到场完成《上海教育数据治理措施(试行)》的起草,并于2020年完成上海教育数据尺度体系的计划,研制完成笼罩基础、数据、技术、平台/工具、应用服务、管控和宁静等差别维度的尺度规范;为上海市教育委员会买通教育系统内部各级各种教育部门数据交流共享通道,同时为实现教育数据向上海公共数据开放平台的融合提供了支撑,有力推动了上海教育信息化建设在尺度化、规范化门路上的生长。

4.1 尺度体系流程架构作为教育数据治理总则性文件,《上海教育数据治理措施(试行)》明确了各项治理原则,将治理角色分为数据提供部门、数据使用部门、数据治理协调部门和数据技术治理部门,并对各部门职责分工举行了划定。上海教育数据尺度体系遵从其各项治理原则和角色划分,以数据服务为目的研究制定各项尺度文件,对数据全生命周期历程提供技术指导和治理规范,旨在实现教育数据共享、开放和各种深度应用。

上海教育数据尺度体系架构如图2所示,从数据全生命周期视角展示了各尺度规范的执行流程及规范阶段。图2 上海教育数据尺度体系架构教育基础数据收罗自各教育单元的业务系统,基础信息分类与代码作为共享支撑尺度,划定了数据的元素组成和元数据结构,数据以尺度统一的形态存储在教育单元的数据库中。教育基础数据从各单元数据库以集成尺度归入前置库,通过前置节点向教育数据资源治理技术平台归集。

其中,数据集成治理规范通过尺度化接口、名称、代码的方式保证归集历程的稳定高效举行。作为上海教育数据共享交流的焦点,教育数据资源治理技术平台对接各级平台或应用系统,提供业务系统应用、数据对接报送、公共数据开放、治理决议支持、大数据分析应用等功效,在平台建设指南的指导下举行尺度化建设,由平台运维治理规范确定运维治理尺度。

针对平台提供的共享服务,数据服务治理规范确定了共享服务的使用方式和流程,并界定了使用历程中各部门的权责利,保证数据服务使用切合正当、须要、最小化、正当合规的原则。数据质量治理规范、宁静治理规范和分级分类治理规范作为贯串数据全生命周期的尺度,通过对数据质量治理和宁静治理行为举行规范,保证数据共享服务可用、好用和宁静使用。4.2 共享尺度体系建设特点(1)治理角色权责划分跨部门信息共享的障碍除了技术和业务层面的不兼容因素外,更多的是组织结构、部门间关系、部门利益相关等问题,如缺乏激励、抗拒厘革、支持信任缺乏、利益冲突等。上海教育数据尺度体系中的各项规范、指南通过界定数据提供部门、数据使用部门、数据治理协调部门和数据技术治理部门的数据使用和治理责任,划清部门治理界限,以制止教育数据共享中的部门利益冲突,并规范各部门治理或技术人员行使职能,实现宁静事件追责。

从数据共享交流需求、供应、技术及协调治理4个方面确定各角色,既有利于厘清部门利益和落实部门责任,也简化了共享交流历程中的环节,便于数据共享流程化治理。数据共享治理流程如图3所示。图3 数据共享治理流程(2)两级共享平台建设上海教育数据共享接纳两级平台建设模式,各级教育数据资源治理技术平台作为数据共享技术载体归集了各级各种教育单元的基础教育数据,两级共享平台层级结构如图4所示。

平台具备教育数据的归集、存储、治理、宁静、赋能和服务能力,作为各级教育数据共享交流枢纽,实现了数据平台、数据接口、数据通道和数据治理4个维度的功效。一级教育数据资源治理技术平台即上海的市级教育数据资源治理技术平台,向上对接教育部、上海市大数据中心、市级教育单元。

二级教育数据资源治理技术平台指区级、高校、中职教育数据资源治理技术平台,搜集了上海各行政区内教育单元、高校和中职的教育数据。通过尺度化两级平台建设,实现数据跨部门、跨层级交流共享,制止了以数据网关交流方式实现共享造成的数据接口繁多、效率低、资源消耗大等问题,既保证了集约建设,又保证了共享交流的高效举行。同时,教育数据资源治理技术平台建设指南划定了各级各种平台的建设尺度,在统一各级技术平台的数据尺度、基础功效、维护规范、宁静要求等基础特性之余,提供了差别的备选服务功效,在共享服务顺利举行的基础上支持技术平台的特色建设。

(3)数据集成技术尺度制定教育系统各部门信息化建设均具有一定基础,但一般情况下原有数据库设计与平台总体设计不符,在数据对接集成时存在技术障碍,上海教育数据尺度化建设中使用数据集成技术尺度解决了全局共享问题。数据集成技术尺度规范了上海教育各种信息系统之间举行信息收罗、归集、共享和业务协同的方式和协议,保证交流的信息能够被准确地明白和应用,支撑市级平台和各单元业务系统间的数据收罗和共享交流,实现上海教育数据的统一规范收罗、统一加工处置惩罚和统一应用服务。

(4)分级分类共享治理上海市教育委员会在国家宁静相关执法法例和《上海市公共数据开放分级分类指南(试行)》的基础上,联合上海教育数据治理体系建设事情制定了上海教育数据分级分类规范,设定了各种数据的宁静品级确定规则,而且实现了与上海公共数据分级分类规则的对接兼容。数据服务治理规范在此基础上针对差别品级的数据,划定了相应处置惩罚方式和共享流程,将数据共享种别划分为为无条件共享、授权共享和非共享,从而精致化控制数据共享宁静。在教育数据向政务数据平台共享的治理中,上海市教育委员会凭据法定职责确定可以向其他单元共享的数据责任清单,凭据履职需要形成需要其他单元共享的数据需求清单,以及形成执法、法例、规章,明确划定不能共享的数据负面清单,通过清单模式以最小、够用原则实现按需共享。

4.3 尺度实施路径与结果教育数据尺度的宣贯和实施事情不是一蹴而就的,需要兼顾信息化建设基础和数据尺度基础,以合理的事情推进路径逐步提高整个教育系统的数据尺度化。上海市教育委员会以数据平台和工具建设先行,优先完善市级教育数据资源治理技术平台架构和技术工具建设,保障数据传输和系统运行稳定性,随后对接各二级平台,建设全市教育数据资源治理目录,并依此逐步推进数据归集和尺度落地。尺度试行近一年来,市级教育数据资源治理技术平台共建设教育数据资源治理目录10 5个,相较尺度化事情开展前增加54%,而且归集的教育数据量是原来的3倍,基础库数据归集率到达93%,基本实现教育数据应编尽编。

通过市级平台对接实现数据共享的教育部门到达32个,累计提供8万多次数据共享接口使用,接口的月挪用频率是原来的1.3倍,有效促进了教育数据互联互通。凭据政务数据整合要求,向上海市大数据中心累积归集数据39 GB,共享服务能力到达优良水平,满足了上海市“一网通办”对教育数据的共享应用需求。5 竣事语数据共享是教育数据治理的重要目的,实现数据共享既有利于教育数据治理现代化,也能引发教育数据深度应用的潜能。

作为实现数据共享的重要支撑,数据尺度体系建设是一项恒久任务,不停完善和修订已有尺度、基于情况变化制定新尺度将成为不停循环迭代的历程,随着教育业务深化、信息化建设水平的生长,教育数据尺度建设任重而道远。与此同时,区块链技术研究热潮给数据共享尚待解决的问题带来曙光,其漫衍式、透明性、数据可追溯、不行随意窜改等特性确保数据从收罗、生意业务、分配到盘算分析均存储在区块链中,数据质量获得了前所未有的强信任背书,数据共享历程中的可信性和宁静性将获得更强保证。联系我们:Tel:010-81055448 010-81055490 010-81055534E-mail:bdr@bjxintong.com.cn http://www.infocomm-journal.com/bdrhttp://www.j-bigdataresearch.com.cn/转载、互助:010-81055537大数据期刊《大数据(Big Data Research,BDR)》双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出书社主办,中国盘算机学会大数据专家委员会学术指导,北京信通传媒有限责任公司出书的期刊,已乐成入选中文科技焦点期刊、中国盘算机学会会刊、中国盘算机学会推荐中文科技期刊,并被评为2018年国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库“综合性人文社会科学”学科最受接待期刊。


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